Big Data Optimization

Heute wird Big Data als Wundermittel gerühmt, mit dem man zu Ergebnissen kommt, auf die man sonst nicht gestossen wäre. Schnellere und präzisere Prognosen sollen ebenso möglich werden wie ein besseres Verständnis von Kundenverhalten. Dass es aber nicht immer so einfach ist, die nötigen Datenquellen zu finden, dann die genügend schnellen Verarbeitungsalgorithmen zu ermitteln und schliesslich die Speicherung, Auswertung und Visualisierung der Resultate zu realisieren, wird klar bei der Lektüre dieser internationalen Aufsatzsammlung.

Den Auftakt machen Grundlagenbeiträge zur Situation der Big-Data-Forschung und zum Aufsetzen eines Big-Data-Projektes. Dann wird es detaillierter: Algorithmen werden erläutert, die im Kontext der Bildbearbeitung, der Nutzung von Webdaten, medizinischen Anwendungen und Logistik-Optimierungen genutzt werden können. Wissenschaftliche und technische Aspekte stehen im Fokus der Aufsätze; auf ethische, juristische oder gesellschaftliche Fragen wird nicht eingegangen.

Ali Emrouznejad (Hrsg.), Springer, Hardback, 487 Seiten, ISBN 978-3-3193-0263-8, CHF 154.–.