Grundkurs Künstliche Intelligenz
Eine praxisorientierte Einführung
Diese 2025 erschienene sechste Auflage der praxisorientierten Einführung in die KI ist eine erweiterte und aktualisierte Version des ursprünglich 2008 erschienenen Buchs. Wobei sich das «praxisorientiert» im Untertitel eher auf die Praxis von Mathematikern und IT-Fachleuten bezieht statt auf die Anwenderpraxis von Personen, die KI in ihrem Arbeitsalltag nutzen und die gängigen Tools kennenlernen möchten. Von allgemeinerem Interesse dürften die geschichtliche Übersicht am Anfang des Buchs, die dort erläuterten Stärken und Grenzen der KI sowie die Frage, ob die KI Arbeitsplätze vernichtet, sein.
Neu ist bei dieser Auflage die Sprachverarbeitung mit lernfähigen Sprachmodellen hinzugekommen, die beispielsweise in ChatGPT eingesetzt wird. Nebst Themen, die früher wichtiger waren, wie die in vier Kapiteln behandelte Logik (Aussagenlogik, Prädikatenlogik, Grenzen der Logik, Logikprogrammierung), werden auch die heute populäreren Verfahren wie Maschinelles Lernen mit Data Mining oder neuronale Netzen vorgestellt. Welche Verfahren sich wie stark verbreitet haben und welche an Bedeutung eher abnehmen, erläutert die Grafik auf Seite 7.
Das Buch stellt KI-Methoden fundiert vor und geht auch auf Problemstellungen ein, bei denen die Verfahren an ihre Grenzen stossen oder der Mensch dank Intuition bei der Lösung schwieriger Probleme der KI manchmal (noch) überlegen ist. Auch Sicherheitsfragen bei LLMs, wie dem Verpacken von Anfragen in andere Kontexte, um an blockierte Inhalte zu gelangen, werden behandelt. Wichtig ist auch der Hinweis, dass es nahezu unmöglich ist, in Deep-Learning-Systemen Ursachen für Fehler zu finden, was u. a. beim Einsatz in selbstfahrenden Autos Fragen aufwirft. Das Buch weist nebenbei darauf hin, wo es selbst unzulänglich ist, beispielsweise bei den neuronalen Netzen: «Von der grossen Zahl interessanter neuronaler Modelle konnten viele nicht behandelt werden.» Verständlich, bei einem beschränkten Umfang von gut 400 Seiten.