Optimisation de l’exploitation des données de réseaux.
Utilisation décentralisée des données des compteurs électriques.
Cyberattaques contre les infrastructures critiques: un outil géopolitique.
Détection d’anomalies IT par machine learning.
Le rôle des données et de l’échange sécurisé de données.
Vers la réalisation d’un jumeau digital du Swiss Energypark.
Localisation de décharges partielles dans les transformateurs.
Une alternative au renforcement du réseau.
Augmenter la disponibilité en cas de pénurie d’électricité.
Développements et défis.
Numérisation et sécurisation des réseaux électriques basse tension.
Contrôle de grands systèmes de stockage d’énergie par batterie.
Outil de conseil en ligne.
Les collaborateurs constituent l’arme la plus efficace dans la lutte contre les cybercriminels.
Le projet de recherche Bat4SG.
Données intelligentes.
Évolution de l’OT.
Flexibilité disponible au sein des ménages.
Maintenance prévisionnelle des parcs éoliens.
La cryptographie quantique au service des réseaux électriques.
Un logiciel pour les EAE.
Coordonner les charges flexibles et les énergies renouvelables décentralisées.
Prédiction du vieillissement des installations hydroélectriques.
Enjeux stratégiques et réponses opérationnelles.
Le défi pour la branche énergétique.
Romande Energie teste une technologie novatrice.
Échange de données entre PMU par PLC.
Modélisation de batteries pour optimiser les choix d’investissement.
De la sécurité et la protection des données.
Exemple de l’éclairage public à Delémont.
Système modulaire pour la numérisation de la chaîne de valeur de l’énergie.
Risk Management.
Cybersécurité.
Digitalisation
Nouveau centre de compétences Romande Energie sur le campus de l’EPFL.
Identification des appareils connectés au réseau grâce à leur signature électrique.
Les automatisations de processus en tant que base pour les optimisations internes et l’amélioration de l’efficacité sont déjà en cours depuis des années dans les EAE.
Le défi de la présence d’installations de production décentralisées.
Conjonction du smart metering et du machine learning.
Eris identifie les mesures nécessaires pour optimiser les réseaux.
Différentes approches pour le monitoring du réseau de distribution.
Une recommandation pour les entreprises d’électricité.
Le tournant énergétique provoque un changement radical des structures de production et de distribution qui a des conséquences sur l’intégralité de la chaîne de valorisation de l’alimentation énergétique.
Prédiction étendue à l’aide de l’apprentissage automatique