Navigation überspringen
  • Suche
  • eArchiv
  • Abonnieren
  • Inserieren
  • Kontakt
 
Menu
  • Français
Fachartikel Energienetze , Infrastruktur , IT für EVU

Den Netzbetrieb mit Modellen optimieren

State Estimation und Optimal Power Flow OPF

12.12.2025
Seite drucken
Autor
Philippe Rothermann

ist Leiter Netzbetrieb Planung & Engineering bei der BKW.

  • BKW Energie AG
    3072 Ostermundigen
  • E-Mail
Autor
Maurice Ramackers

ist Betriebsingenieur und Data Scientist bei der BKW.

  • BKW Energie AG
    3072 Ostermundigen
  • E-Mail
Autor
Juan-Pablo Fernandez

ist Betriebsingenieur bei der BKW.

  • BKW Energie AG
    3072 Ostermundigen
  • E-Mail
Autor
Romain Yerly

ist Betriebsingenieur bei der BKW.

  • BKW Energie AG
    3072 Ostermundigen
  • E-Mail
Autor
Lukas Eggimann

ist Ingenieur Hochspannungstechnik bei der BKW.

  • BKW Energie AG
    3072 Ostermundigen
  • E-Mail

BKW Power Grid hat in den Aufbau einer präzisen State Estimation sowie weiterer netz­berech­nungs­basierter Funk­tionen investiert. Der Weg zu einem stabilen und zuver­lässigen Modell war anspruchs­voll, zeigt jedoch, wie wirkungs­voll diese Modelle im Netzbetrieb eingesetzt werden können – und welche neuen Pers­pektiven sie eröffnen.

Bereits seit Jahren investiert BKW Power Grid in netz­berech­nungs­basierte Funktionen. Das State-Estimation-Modell wurde zunächst auf der Über­tragungs- und Verteil­netz­ebene eingeführt. Erste Arbeiten begannen um 2006, als BKW Power Grid – damals noch Über­tragungs­netz­betreiber – begann, sämtliche Leitungen mit elektro­techni­schen Parametern zu hinterlegen, Trans­formatoren und deren Stufen­steller zu modellieren sowie die Charak­teristiken der Wasser­kraft­werke und Genera­toren abzubilden. Die ersten Ergebnisse waren ernüch­ternd: Das Modell konvergierte nicht oder nur mit grossen Toleranzen. Über mehrere Jahre hinweg wurden daher Mess- und Ver­knüp­fungsfehler korrigiert, Leitungs­para­meter nach­gemessen und Trans­formatoren anhand bestehender Prüf­proto­kolle neu modelliert. Diese Arbeit führte schliesslich zu einem hoch­präzisen und verläss­lichen Hoch­spannungs­modell.

Der nächste Schritt war die Integration des gesamten Mittel­spannungs­netzes. Dies war deutlich komplexer – die Anzahl der Knoten stieg von rund 400 (HS) auf über 18’000 (HS+MS) – gleichzeitig jedoch trans­parenter, da das Mittel­spannungs­netz nur gering vermascht ist. Die zentrale Heraus­forderung bestand im Import der Modell­daten aus dem Geo­infor­mations­system (GIS). Aufgrund der grossen Daten­menge war eine manuelle Erfassung nicht praktikabel. Da die Model­lierungen im Scada- und GIS-System stark voneinander abwichen, entwickelte BKW Power Grid ein internes Matching-Tool.

Eine weitere Schwierigkeit war die fehlende Mess­infra­struktur im Mittel­span­nungs­netz. Verfügbar waren lediglich Messungen an den MS-Abgängen der HS/MS-Stationen. Um dennoch eine Zustands­schätzung durch­führen zu können, wurden sogenannte Pseudo-Messungen eingeführt: Trafo­stationen erhielten repräsen­tative tägliche Last­gang­kurven, die auf einer mehrjährigen Mess­kampagne an über 80 Trafo­stationen basierten. So konnte das Verbrauchs­ver­halten der Stationen realitätsnah abgebildet werden (Bild 1).

<b>Bild 1</b> Eine Tagesgangkurve gibt Aufschluss über das Verhalten der Verbraucher.
Bild 1 Eine Tagesgangkurve gibt Aufschluss über das Verhalten der Verbraucher.

Die dritte Heraus­forde­rung war die Modellie­rung dezentraler Ein­spei­sungen. Aufgrund des starken Zuwachses von PV-Anlagen musste deren Verhalten berück­sichtigt werden. Grössere PV-Anlagen (> 500 kW) wurden an das Scada-System angebunden, sodass ihre tatsächliche Ein­speise­leistung in Echtzeit erfasst und prozentual auf kleinere Anlagen übertragen werden konnte. Dadurch entstand ein umfas­sender Echt­zeit­überblick über alle dezen­tralen Einspeiser im Verteil­netz – sowohl im Betrieb als auch in Simu­lationen (Bild 2).

<b>Bild 2</b> Überblick über die dezentrale Einspeisung.
Bild 2 Überblick über die dezentrale Einspeisung.

OPF zur Kontrolle der Blind­leistungs­kosten im Verteilnetz

Optimal Power Flow (OPF) ist eine Standard­funktion moderner Netz­leit­systeme. Während klassische Lösungen auf die Minimierung von Netz­verlusten abzielen, entwickelte BKW Power Grid eine eigene Variante, die primär die Gesamt­kosten des Netzes reduziert. Dazu zählen Kosten für Netz­verluste, Blind­leistungs­austausch und Blind­leistungs­erzeugung der Generatoren.

Besonders relevant ist dies im Kontext des komplexen Spannungs­haltungs­konzepts von Swissgrid (2020), das eine ständige Über­wachung erfordert. Während andere Tools lediglich die Kosten der Teilnahme an der Spannungs­haltung im Über­tragungs­netz optimieren, berücksichtigt die Lösung von BKW Power Grid auch die wesentlich höheren Kosten der Netzverluste – und erzielt damit deutlich bessere Ergebnisse.

Das OPF liefert minütlich Optimie­rungs­ergebnisse. Eine direkte Umsetzung in dieser Frequenz wäre jedoch unprak­tisch und würde die Betriebs­mittel (Stufen­schalter) zu oft einsetzen. Daher wurde ein Skript entwickelt, das relevante Ergebnisse auswählt und automatisch auf Trans­formatoren und Generatoren überträgt. So wird eine optimale Balance zwischen Kosten­reduktion und System­stabilität erreicht.

Asynchroner Trafobetrieb

Im Zuge der Netz­optimierung unter­suchte BKW Power Grid den asynchronen Betrieb von Kuppel­trans­formatoren zwischen Übertragungs- und Verteilnetz. Während Trans­forma­toren bisher synchron – mit identischem Über­setzungs­verhältnis – betrieben wurden, ermöglicht der asynchrone Betrieb abweichende Stufen­stellungen und damit Vorteile wie:

  • feinere Spannungs­regelung,
  • flexibleren Blind­leistungs­austausch,
  • reduzierte Betriebs­kosten,
  • verbesserte Blind­leistungs­bilanz.

 

Demgegenüber stehen potenzielle Nachteile wie zusätzliche Verluste und eine Erwärmung, die wiederum eine schnellere Alterung durch induktive Kreisströme zur Folge haben kann. Nach nötigen Software­anpas­sungen konnte das Optimal Power Flow auch den asyn­chronen Betrieb einbeziehen und so ein Kosten­optimum berechnen.

Pilotprojekt

Ein Pilotprojekt mit den 220/132-kV-Trans­forma­toren in Mühleberg kombinierte Last­fluss­simu­lationen mit praktischen Tests (Bild 3). Zusätz­liche Tempe­ratur­sensoren bestätigten zwar leichte Tempe­ratur­anstiege, jedoch ohne kritische Werte. Die Stufen­differenz wurde auf zwei Stufen begrenzt (rund 20 Mvar Kreislauf je Stufe). Dies ermöglichte einen wirk­samen Ausgleich von 1,5 – 4 Mvar. Das OPF integrierte diese Effekte in seine laufende Optimierung und setzte die entsprechenden Stufen automatisch.

<b>Bild 3</b> Kombinierte Last­fluss­simu­lationen mit praktischen Tests im Pilotprojekt von Mühleberg.
Bild 3 Kombinierte Last­fluss­simu­lationen mit praktischen Tests im Pilotprojekt von Mühleberg.

Ergebnisse (Juni bis August 2024, Bild 4):

  • 70% der Zeit keine Stufen­differenz,
  • 16% eine Stufen­differenz,
  • 14% zwei Stufen­differenzen.

 

Die Blind­leistungs­rechnung konnte um rund 2,25% bzw. 6500 CHF pro Monat reduziert werden. Die zusätzlichen Verluste von 30–60 kW waren thermisch und wirt­schaftlich vernach­lässigbar.

<b>Bild 4</b> Mit dem asynchronen Betrieb lässt sich die Netz­infra­struktur besser nutzen. Dabei werden die Stufen 1 und 2 seltener eingesetzt.
Bild 4 Mit dem asynchronen Betrieb lässt sich die Netz­infra­struktur besser nutzen. Dabei werden die Stufen 1 und 2 seltener eingesetzt.

Der asynchrone Betrieb der Trans­formatoren ist eine ergänzende Massnahme zum bei BKW Power Grid eingesetzten OPF-System. Er ermöglicht eine Optimierung der Nutzung der beste­henden Infra­struktur und trägt gleichzeitig zur Senkung der Span­nungs- und Blind­leistungs­kosten bei. Derzeit werden weitere Anwendungen im Netz geprüft, um diese Betriebsart auszuweiten und mehr Ausspeise­punkte mit dem asyn­chronen Betrieb betreiben zu können.

Ausblick auf zukünftige Möglichkeiten

Die Netzmodelle von BKW Power Grid werden künftig noch bedeutendere Aufgaben übernehmen. Da das Mittel­span­nungs­netz weitgehend ungemessen ist, wird die Not­fall­steuerung auf der State Estimation basieren. Über­lastungen und Spannungs­verlet­zungen können so erkannt und durch gezielte Eingriffe bei steuer­baren Anlagen (PV, Wärme­pumpen, Lade­infra­struktur, Batterien) beseitigt werden. Ab 2026 soll dieses Soft­ware­modul den Netzbetrieb aktiv unterstützen.

Parallel wird die Modell­genauig­keit weiter verbessert: Während heute generelle Last­gang­kurven verwendet werden, ermöglichen Smart Meter künftig die Aggregation von Messungen auf Trafo­kreis­ebene. Dies schafft präzisere Lastprofile und erhöht die Verläss­lichkeit der Modelle erheblich.

Fazit

Die kontinu­ierliche Weiter­ent­wicklung von State Estimation und Optimal Power Flow (OPF) ist ein zentraler Baustein der Moderni­sierung des Netz­betriebs bei BKW Power Grid. Aus anfänglich fehler­anfälligen Modellen entstand ein hoch­präzises Abbild des Über­tragungs- und Verteil­netzes. Mit Pseudo-Messungen, der Abbildung dezentraler Einspeiser und inno­vativen OPF-Strategien wurde ein umfas­sender Echt­zeit­überblick geschaffen und die Kosten­struktur optimiert.

Der erfolgreiche Pilot zum asyn­chronen Trans­forma­tor­betrieb zeigt zudem, wie neue Betriebs­weisen zusätzliches Potenzial für Effizienz­gewinne und Flexi­bilität erschliessen.

Damit bilden die eingesetzten mathe­matischen Modelle nicht nur die Grundlage für den aktuellen Betrieb, sondern auch für künftige Notfall­steue­rungen und ein leistungs­fähiges Einspeise- und Last­manage­ment im Zuge der Energiewende.

2025_8_Rothermann_Den_Netzbetrieb_mit_Modellen_optimieren.pdf
Autor
Philippe Rothermann

ist Leiter Netzbetrieb Planung & Engineering bei der BKW.

  • BKW Energie AG
    3072 Ostermundigen
  • E-Mail
Autor
Maurice Ramackers

ist Betriebsingenieur und Data Scientist bei der BKW.

  • BKW Energie AG
    3072 Ostermundigen
  • E-Mail
Autor
Juan-Pablo Fernandez

ist Betriebsingenieur bei der BKW.

  • BKW Energie AG
    3072 Ostermundigen
  • E-Mail
Autor
Romain Yerly

ist Betriebsingenieur bei der BKW.

  • BKW Energie AG
    3072 Ostermundigen
  • E-Mail
Autor
Lukas Eggimann

ist Ingenieur Hochspannungstechnik bei der BKW.

  • BKW Energie AG
    3072 Ostermundigen
  • E-Mail
Fachartikel Energienetze , IT für EVU

Digitalisierung und Vertrauen

Digitalisierung und Vertrauen

Energiesystem der Zukunft.

18.12.2025
Prof. Dr.-Ing. Astrid Niesse , Prof. Dr. Jannika Mattes , Prof. Dr. Sebastian Lehnhoff
Fachartikel Energienetze , IT für EVU , Unternehmensorganisation

Kulturwandel unter Hoch­spannung

Kulturwandel unter Hoch­spannung

Digitale Innovation im Stromsektor.

16.12.2025
Pierre-Jean Alet , Anton Angerer
Fachartikel Energienetze , IT für EVU

Datengetriebene Netz­betriebs­planung

Datengetriebene Netz­betriebs­planung

Integrierte Werkzeuge für Netz­zustands­erkennung und Erstellung dyna­mischer Tarife.

15.12.2025
Dr. Braulio Barahona , Dr. Cansin Yaman Evrenosoglu , Dr. Adamantios Marinakis , Philippe Buchecker , Dr. Severin Nowak , Apl. Prof. Dr.-Ing. Ulf Häger , Dr. Antonios Papaemmanouil
Fachartikel Energienetze , Infrastruktur , IT für EVU

Den Netzbetrieb mit Modellen optimieren

Den Netzbetrieb mit Modellen optimieren

State Estimation und Optimal Power Flow OPF.

12.12.2025
Philippe Rothermann , Maurice Ramackers , Juan-Pablo Fernandez , Romain Yerly , Lukas Eggimann
Navigation überspringen
  • Über uns
  • Datenschutz
  • Impressum
  • Cookie-Einstellungen
 
Navigation überspringen
  • Home
  • Themen
    • Märkte und Regulierung
      • Unternehmensorganisation
      • Fachkräfte
      • Energiemarkt
      • Regulierung
    • Energienetze
      • Smart Grid
      • Konvergenz
      • Infrastruktur
      • Energiespeicher
    • ICT
      • Messtechnik
      • IT für EVU
      • Sicherheit
      • Software
      • Hardware
      • Automation
      • Internet of Things
      • Sensoren
    • Produktion
      • Erneuerbare Energien
      • Konventionelle Kraftwerke
      • Integration ins Netz
      • Eigenverbrauch
    • Verbrauch
      • Energieeffizienz
      • Gebäudeautomation
      • Beleuchtung
      • Installationstechnik
      • Mobilität
  • Meinung
  • Interviews
  • Veranstaltungen
    • Rückschau
    • Kalender
  • Marktplatz
  • VSE
  • Electrosuisse
  • CES
  • ESTI
 
Navigation überspringen
  • Abonnieren
  • Inserieren
  • eArchiv
  • Kontakt
  • Über uns
  • Datenschutz
  • Impressum
 
Cookie-Zustimmung verwalten

Um Ihnen ein optimales Erlebnis zu bieten, verwenden wir Technologien wie Cookies, um Geräteinformationen zu speichern und/oder darauf zuzugreifen. Wenn Sie diesen Technologien zustimmen, können wir Daten wie das Surfverhalten oder eindeutige IDs auf dieser Website verarbeiten.

Notwendige Cookies helfen dabei, eine Website nutzbar zu machen, indem sie grundlegende Funktionen wie die Seitennavigation und den Zugang zu sicheren Bereichen der Website ermöglichen. Ohne diese Cookies kann die Website nicht richtig funktionieren.

Schützt vor Cross-Site-Request-Forgery Angriffen.

Speicherdauer: Dieses Cookie bleibt nur für die aktuelle Browsersitzung bestehen.

Speichert die aktuelle PHP-Session.

Speicherdauer: Dieses Cookie bleibt nur für die aktuelle Browsersitzung bestehen.

Statistik-Cookies helfen Website-Besitzern zu verstehen, wie Besucher mit Websites interagieren, indem sie Informationen anonym sammeln und anonymisiert melden.

Wird von Google Analytics verwendet, um Daten über die Anzahl der Besuche eines Nutzers auf der Website sowie die Daten des ersten und des letzten Besuchs zu erfassen.

Datenschutz Impressum